AI 视觉生产 MVP
独立应用开发（MVP）
从酒类电商的重复素材需求出发，独立推进AI视觉生产主工程，连接需求、生成任务、Canvas编辑与审核；后期参与品牌资产库的批量上传、编码匹配及工具集成。
项目概况
- 阶段
- 2026年MVP开发
- 独立基线
- 2026年9月3日主工程基线
- 本人角色
- 独立应用开发（MVP）
- 当前展示
- 一张Canvas开发过程界面
把重复视觉任务连接成流程
以真实商品实拍和SKU关联素材，让需求、生成任务、画布编辑和审核进入相互衔接的工作流。本人负责需求与交互、业务规则、前后端连接、任务组织，以及编辑、审核和集成验证；AI编程工具辅助实现。
实现选择：保留商品锚点与人工编辑
模型调用走后端代理，Mock演示与真实调用分别处理。Canvas保留图层、中文和版本的人工编辑，生成结果继续经过商品、文字及品牌一致性检查。历史记录包含受控真实生图测试；本页界面本身不作为当前生产使用量或效率提升的证明。
后期协作：资产库与集成分开陈述
品牌资产库基础由同事负责，我参与后期批量上传、编码匹配与相关工具集成。这部分与独立主工程分别呈现，避免把团队基础工作归为个人独立研发。
后续界面设计展示
AI与工具页另有119张桌面、手机界面画廊，属于后期使用模拟数据的界面改版，未接入生产。它与本案早期主工程的开发经历分开呈现；119张画面不代表119个已上线功能。